Yan Enrique

Olá!

Sou o Yan Enrique, analista de dados e mergulho nos dados com SQL, R e Python para encontrar a história. Depois, uso Tableau/Looker para dar vida aos insights, aplicando meus conceitos de UX/UI, Data Storytelling e Design Thinking para criar dashboards que as pessoas realmente entendem.Essa obsessão pelo detalhe foi forjada em 7 anos como Pixel Artist (+370 projetos, avaliação 4.8), e hoje guia minha organização com Scrum/Kanban e meus commits detalhados no GitHub.Afinal, eu não crio gráficos. Eu construo pontes entre perguntas e respostas.Pronto para transformar seus dados em uma obra de arte funcional?Vamos criar algo memorável juntos.

Projeto de análise de dados end-to-end sobre o histórico de ações do Google (GOOG), utilizando Python (Pandas) para ETL e engenharia de features, e Looker Studio para a criação de um dashboard interativo.
Análise exploratória de dados do catálogo da Netflix (2008-2021) utilizando Python (Pandas, Seaborn) e um dashboard interativo no Looker Studio.
Análise de vendas de uma padaria coreana com foco em desenvolver um relatório utilizando conceitos de UX/UI design, apresentando a visualizações dos dados e insights acionáveis a partir de 10.840 transações.
A data analysis project that uses Linear Regression (Machine Learning) to predict ice cream revenue based on temperature. Includes a Jupyter/Google Colab Notebook, dataset, and a Looker Studio dashboard.

Termos de ServiçoPT-BR1. Objeto
Este termo de serviço (doravante denominado “Termo”) tem como objetivo estabelecer as condições gerais para a prestação de serviços de análise de dados, desenvolvimento de dashboards, consultoria em Business Intelligence e implementação de modelos de Machine Learning (doravante denominados “Serviços”) por Yan Enrique (doravante denominado “Prestador”) ao cliente (doravante denominado “Cliente”).
2. Serviços
2.1. O Prestador se compromete a executar os Serviços conforme as especificações e requisitos do Cliente, estabelecidos em um escopo de projeto detalhado (briefing). Os Serviços podem incluir, mas não se limitam a:
* Coleta, limpeza e tratamento de dados;
* Análise exploratória e estatística de dados;
* Desenvolvimento de consultas e otimização de bancos de dados (SQL);
* Criação de relatórios e dashboards interativos (Looker Studio, Tableau);
* Desenvolvimento de scripts e automações (Python, R);
* Implementação e validação de modelos de Machine Learning.
2.2. O Cliente se compromete a fornecer ao Prestador acesso aos dados e todas as informações necessárias para a execução dos Serviços, garantindo a qualidade, a integridade e a permissão de uso dos mesmos, além de definir claramente os objetivos e os prazos desejados.3. Pagamento
3.1. O Cliente deverá efetuar o pagamento de 50% (cinquenta por cento) do valor total dos Serviços como sinal para o início do projeto.
3.2. O restante do pagamento deverá ser efetuado na entrega do projeto final ou conforme marcos de entrega previamente acordados.3.3. Os valores serão definidos em uma proposta comercial detalhada, enviada ao Cliente antes do início dos Serviços. O pagamento pode ser feito por meio de Pix ou PayPal.4. Prazo de Entrega
4.1. O prazo de entrega do projeto final será definido na proposta comercial, levando em consideração a complexidade do projeto, a disponibilidade de dados e a agenda do Prestador.
4.2. O Prestador se esforçará para cumprir o prazo estabelecido. Atrasos por parte do Cliente no fornecimento de dados, informações ou feedback poderão impactar o cronograma, sendo o prazo ajustado mediante comunicação prévia.5. Propriedade Intelectual e Confidencialidade
5.1. Os dados brutos fornecidos pelo Cliente permanecem de sua propriedade exclusiva. O Prestador se compromete a utilizá-los unicamente para os fins deste Termo.
5.2. A propriedade intelectual sobre os relatórios, dashboards, códigos-fonte e modelos desenvolvidos pelo Prestador será transferida ao Cliente após a quitação integral do projeto, salvo disposição em contrário na proposta comercial.5.3. O Prestador reserva-se o direito de utilizar o conhecimento adquirido e as metodologias não específicas desenvolvidas durante o projeto, bem como de apresentar o projeto em seu portfólio de forma anônima e não confidencial, mediante autorização prévia do Cliente.6. Alterações
6.1. O Cliente poderá solicitar alterações no escopo do projeto durante sua execução. O número de rodadas de revisão será definido na proposta comercial.
6.2. Alterações significativas que excedam o escopo inicial do projeto poderão gerar custos e prazos adicionais, que serão formalizados em um aditivo à proposta original.7. Confidencialidade
7.1. O Prestador se compromete a manter sigilo absoluto sobre todas as informações de negócio, dados e materiais confidenciais do Cliente a que tiver acesso, mesmo após a conclusão do projeto.
8. Rescisão
8.1. Este Termo poderá ser rescindido por qualquer uma das partes, mediante notificação prévia à outra parte, com antecedência mínima de 7 (sete) dias.
8.2. Em caso de rescisão por parte do Cliente, o valor pago para o início do projeto não será reembolsado. O Cliente deverá pagar pelas horas já trabalhadas ou entregas parciais já realizadas pelo Prestador, conforme detalhado na proposta comercial.9. Foro
9.1. Fica eleito o foro da comarca do Estado do Rio de Janeiro para dirimir quaisquer litígios decorrentes deste Termo.
10. Aceitação
Ao contratar os Serviços, o Cliente declara ter lido, compreendido e aceito todos os termos e condições deste Termo.
Atenciosamente,
Yan Enrique, 2025.
Terms of ServiceEnglish1. Purpose
This Terms of Service (hereinafter referred to as the “Terms”) establishes the general conditions for the provision of data analysis, dashboard development, Business Intelligence consulting, and Machine Learning model implementation services (hereinafter referred to as the “Services”) by Yan Enrique (hereinafter referred to as the “Provider”) to the client (hereinafter referred to as the “Client”).
2. Services
2.1. The Provider agrees to perform the Services according to the Client's specifications and requirements, as established in a detailed project scope (briefing). The Services may include, but are not limited to:
* Data collection, cleaning, and processing;
* Exploratory and statistical data analysis;
* Database querying and optimization (SQL);
* Creation of interactive reports and dashboards (Looker Studio, Tableau);
* Development of scripts and automations (Python, R);
* Implementation and validation of Machine Learning models.
2.2. The Client agrees to provide the Provider with access to the data and all information necessary for the performance of the Services, ensuring the quality, integrity, and permission for its use, as well as clearly defining the desired objectives and deadlines.3. Payment
3.1. The Client shall pay 50% (fifty percent) of the total value of the Services as a down payment to start the project.
3.2. The remaining payment shall be made upon delivery of the final project or according to previously agreed-upon milestones.3.3. The values will be defined in a detailed commercial proposal, sent to the Client before the start of the Services. Payment can be made via Pix or PayPal.4. Delivery Deadline
4.1. The delivery deadline for the final project will be defined in the commercial proposal, taking into account the project's complexity, data availability, and the Provider's schedule.
4.2. The Provider will strive to meet the established deadline. Delays by the Client in providing data, information, or feedback may impact the schedule, and the deadline will be adjusted upon prior communication.5. Intellectual Property and Confidentiality
5.1. The raw data provided by the Client remains their exclusive property. The Provider agrees to use it solely for the purposes of this Agreement.
5.2. The intellectual property rights over the reports, dashboards, source codes, and models developed by the Provider will be transferred to the Client upon full payment for the project, unless otherwise specified in the commercial proposal.5.3. The Provider reserves the right to use the acquired knowledge and non-specific methodologies developed during the project, as well as to showcase the project in their portfolio in an anonymous and non-confidential manner, upon the Client's prior authorization.6. Changes
6.1. The Client may request changes to the project scope during its execution. The number of revision rounds will be defined in the commercial proposal.
6.2. Significant changes that exceed the initial scope of the project may incur additional costs and deadlines, which will be formalized in an addendum to the original proposal.7. Confidentiality
7.1. The Provider agrees to maintain absolute secrecy regarding all of the Client's business information, data, and confidential materials to which they have access, even after the project's completion.
8. Termination
8.1. This Agreement may be terminated by either party upon prior written notice to the other party, with a minimum notice of 7 (seven) days.
8.2. In the event of termination by the Client, the amount paid to start the project will not be refunded. The Client shall pay for the hours already worked or partial deliverables already completed by the Provider, as detailed in the commercial proposal.9. Jurisdiction
9.1. The courts of the State of Rio de Janeiro shall be the exclusive forum for resolving any disputes arising from this Agreement.
10. Acceptance
By engaging the Services, the Client declares that they have read, understood, and accepted all of the terms and conditions of this Agreement.
Sincerely,
Yan Enrique, 2025.

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Contágio: Por que as coisas pegam - Jonah Berger

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